<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>Cloud Is My Life</title>
    <link>https://ninejuan.tistory.com/</link>
    <description></description>
    <language>ko</language>
    <pubDate>Tue, 12 May 2026 05:23:27 +0900</pubDate>
    <generator>TISTORY</generator>
    <ttl>100</ttl>
    <managingEditor>CloudBackend</managingEditor>
    <item>
      <title>잘 해내기 위한 팁</title>
      <link>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD1-%EC%9E%98-%ED%95%B4%EB%82%B4%EA%B8%B0-%EC%9C%84%ED%95%9C-%ED%8C%81</link>
      <description>경기 운영
0. 깃배시 깔고 vscode extensions 설치하기
1. 시간 오래걸리는 것부터
2. 이 정도 난이도면 22년처럼 보안그룹 매우 빡빡해질 수 있음. 이거 주의
3.&amp;nbsp;
기본 주의 사항
1. 제발 이름(name tag 등) 실수하지 마라.
2. 제발 리전 실수하지 마라.
3. Bastion에 AdministratorAccessPolicy 권한 줬는지 확인해라. &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;lt;- 이거는 과제지에 따라 유연하게 대응..</description>
      <author>CloudBackend</author>
      <guid isPermaLink="true">https://ninejuan.tistory.com/21</guid>
      <comments>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD1-%EC%9E%98-%ED%95%B4%EB%82%B4%EA%B8%B0-%EC%9C%84%ED%95%9C-%ED%8C%81#entry21comment</comments>
      <pubDate>Mon, 6 Apr 2026 09:42:49 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[26WKRD2] Aurora MySQL에서 Lambda 함수 사용하기</title>
      <link>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-Aurora-MySQL%EC%97%90%EC%84%9C-Lambda-%ED%95%A8%EC%88%98-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0</link>
      <description>개요
Aurora MySQL과 AWS Lambda를 함께 사용하면, 데이터베이스 내부 로직을 애플리케이션 서버 밖으로 분리하면서도 이벤트 기반으로 유연하게 확장할 수 있습니다. 특히 저장 프로시저나 배치 작업으로 처리하던 일부 업무를 Lambda 함수로 넘기면, 외부 API 호출, 비동기 후처리, 알림 발송, 데이터 변환 같은 작업을 더 현대적인 방식으로 구성할 수 있습니다. 이 글에서는 Aurora MySQL 환경에서 Lambda 함수를 어떻게 연동할..</description>
      <author>CloudBackend</author>
      <guid isPermaLink="true">https://ninejuan.tistory.com/20</guid>
      <comments>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-Aurora-MySQL%EC%97%90%EC%84%9C-Lambda-%ED%95%A8%EC%88%98-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0#entry20comment</comments>
      <pubDate>Sun, 5 Apr 2026 23:53:13 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[26WKRD2] Amazon Athena로 AWS의 다양한 로그 분석하기</title>
      <link>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-Amazon-Athena%EB%A1%9C-AWS%EC%9D%98-%EB%8B%A4%EC%96%91%ED%95%9C-%EB%A1%9C%EA%B7%B8-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%95%98%EA%B8%B0</link>
      <description>개요
Amazon Athena는 Amazon S3에 저장된 다양한 AWS 로그를 별도의 서버 구성 없이 SQL로 바로 분석할 수 있는 대표적인 서버리스 서비스입니다. VPC Flow Logs, CloudTrail, Elastic Load Balancing 로그, CloudFront 로그처럼 여러 서비스에서 생성되는 로그를 한곳에 모아두면, 운영 상태 점검부터 보안 이벤트 추적, 비용과 성능 분석까지 폭넓게 활용할 수 있습니다.
&amp;nbsp;
이 글에서는 ..</description>
      <author>CloudBackend</author>
      <guid isPermaLink="true">https://ninejuan.tistory.com/19</guid>
      <comments>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-Amazon-Athena%EB%A1%9C-AWS%EC%9D%98-%EB%8B%A4%EC%96%91%ED%95%9C-%EB%A1%9C%EA%B7%B8-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%95%98%EA%B8%B0#entry19comment</comments>
      <pubDate>Sun, 5 Apr 2026 15:10:25 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[26WKRD2] Amazon Athena로 CSV, JSON 파일 분석하기</title>
      <link>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-Amazon-Athena%EB%A1%9C-CSV-JSON-%ED%8C%8C%EC%9D%BC-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%95%98%EA%B8%B0</link>
      <description>개요
Amazon Athena는 별도의 서버를 구축하거나 관리하지 않아도 Amazon S3에 저장된 CSV, JSON 파일을 SQL로 바로 분석할 수 있는 대표적인 서버리스 쿼리 서비스입니다. 데이터베이스 인프라를 미리 복잡하게 구성하지 않아도 필요한 시점에 테이블을 정의하고 즉시 조회할 수 있어, 로그 분석이나 운영 데이터 확인, 간단한 통계 집계에 효율적으로 활용할 수 있습니다.
&amp;nbsp;
이 글에서는 Amazon Athena를 활용하여 CSV와 ..</description>
      <author>CloudBackend</author>
      <guid isPermaLink="true">https://ninejuan.tistory.com/18</guid>
      <comments>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-Amazon-Athena%EB%A1%9C-CSV-JSON-%ED%8C%8C%EC%9D%BC-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%95%98%EA%B8%B0#entry18comment</comments>
      <pubDate>Sat, 4 Apr 2026 19:30:57 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[26WKRD2] SQS와 Lambda를 통해 서버리스하게 MySQL 사용하기</title>
      <link>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-SQS%EC%99%80-Lambda%EB%A5%BC-%ED%86%B5%ED%95%B4-%EC%84%9C%EB%B2%84%EB%A6%AC%EC%8A%A4%ED%95%98%EA%B2%8C-MySQL-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0</link>
      <description>&amp;nbsp;
개요
SQS와 Lambda를 활용하면 별도의 서버를 운영하지 않고도 MySQL과 안정적으로 연동되는 비동기 처리 아키텍처를 구현할 수 있습니다. 애플리케이션은 요청을 즉시 처리하는 대신 메시지를 SQS에 적재하고, Lambda가 이를 순차적으로 가져와 MySQL에 반영함으로써 트래픽 급증 상황에서도 유연하게 대응할 수 있습니다. 이 구조는 서비스와 데이터베이스 사이에 완충 지점을 두기 때문에, 장애 전파를 줄이고 처리 안정성을 높이는 데 특..</description>
      <author>CloudBackend</author>
      <guid isPermaLink="true">https://ninejuan.tistory.com/17</guid>
      <comments>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-SQS%EC%99%80-Lambda%EB%A5%BC-%ED%86%B5%ED%95%B4-%EC%84%9C%EB%B2%84%EB%A6%AC%EC%8A%A4%ED%95%98%EA%B2%8C-MySQL-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0#entry17comment</comments>
      <pubDate>Fri, 3 Apr 2026 21:47:35 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[26WKRD2] API Gateway와 Lambda, 그리고 MySQL</title>
      <link>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-API-Gateway%EC%99%80-Lambda-%EA%B7%B8%EB%A6%AC%EA%B3%A0-MySQL</link>
      <description>개요
API Gateway, Lambda, MySQL 조합은 AWS 환경에서 가볍고 유연한 API 백엔드를 구성할 때 자주 언급되는 아키텍처입니다. 클라이언트의 요청은 API Gateway가 받아 엔드포인트 역할을 수행하고, Lambda가 비즈니스 로직을 처리하며, MySQL은 필요한 데이터를 저장하고 조회하는 데이터베이스 역할을 맡습니다. 이 구조를 사용하면 서버를 직접 운영하지 않으면서도 비교적 빠르게 API를 구축할 수 있습니다.
이 글에서는 AP..</description>
      <author>CloudBackend</author>
      <guid isPermaLink="true">https://ninejuan.tistory.com/16</guid>
      <comments>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-API-Gateway%EC%99%80-Lambda-%EA%B7%B8%EB%A6%AC%EA%B3%A0-MySQL#entry16comment</comments>
      <pubDate>Fri, 3 Apr 2026 17:34:47 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[26WKRD2] Lambda에 패키지 추가하는 법 - Lambda Layer</title>
      <link>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-Lambda%EC%97%90-%ED%8C%A8%ED%82%A4%EC%A7%80-%EC%B6%94%EA%B0%80%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B2%95-Lambda-Layer</link>
      <description>&amp;nbsp;
개요
AWS Lambda에서 외부 패키지를 써야 할 때마다 함수 배포 파일에 직접 포함하면 관리가 번거롭고, 여러 함수에서 같은 의존성을 반복해서 올려야 하는 문제가 생깁니다. 이럴 때 Lambda Layer를 사용하면 공통 라이브러리를 함수 코드와 분리해 재사용할 수 있어 배포 구조를 훨씬 깔끔하게 만들 수 있습니다. 특히 Python의 requests, pandas 같은 패키지나 공통으로 사용하는 유틸리티 코드를 여러 Lambda에서 함..</description>
      <author>CloudBackend</author>
      <guid isPermaLink="true">https://ninejuan.tistory.com/15</guid>
      <comments>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-Lambda%EC%97%90-%ED%8C%A8%ED%82%A4%EC%A7%80-%EC%B6%94%EA%B0%80%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B2%95-Lambda-Layer#entry15comment</comments>
      <pubDate>Fri, 3 Apr 2026 10:39:36 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[26WKRD2] EFS on ECS 경험해보기</title>
      <link>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD1-EFS-on-ECS-%EA%B2%BD%ED%97%98%ED%95%B4%EB%B3%B4%EA%B8%B0</link>
      <description>&amp;nbsp;
개요
ECS 환경에서도 여러 태스크가 동시에 접근할 수 있는 공유 스토리지가 필요할 때 Amazon EFS를 사용할 수 있습니다. 컨테이너를 재시작하거나 태스크가 다른 인스턴스에 재배치되더라도 동일한 데이터를 계속 참조할 수 있기 때문에, 정적 파일 공유, 업로드 데이터 보관, 공통 작업 디렉터리 구성과 같은 상황에서 유용하게 활용할 수 있습니다.
&amp;nbsp;
이번 글에서는 Amazon ECS에서 EFS를 연동하는 방법을 간단히 살펴보겠습니..</description>
      <author>CloudBackend</author>
      <guid isPermaLink="true">https://ninejuan.tistory.com/14</guid>
      <comments>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD1-EFS-on-ECS-%EA%B2%BD%ED%97%98%ED%95%B4%EB%B3%B4%EA%B8%B0#entry14comment</comments>
      <pubDate>Fri, 3 Apr 2026 02:20:54 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[26WKRD2] EFS on EKS 체험해보기 - EFS CSI Driver</title>
      <link>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-EFS-on-EKS-%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%B4%EB%B3%B4%EA%B8%B0-EFS-CSI-Driver</link>
      <description>개요
AWS EKS 환경에서 여러 Pod들이 같은 스토리지를 공유하기 위해서는 EFS를 사용할 수 있습니다.
EBS를 사용할 경우 하나의 가용 영역에서만 사용이 가능한 반면, EFS를 사용하면 리전 내 모든 가용 구역에서 접근할 수 있다는 장점이 있습니다.&amp;nbsp;
&amp;nbsp;
그럼 빠르게 EKS에서 EFS를 사용하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.
&amp;nbsp;
1. EKS Cluster Setup
VPC와 Subnet, EKS Cluster를 빠르게 ..</description>
      <author>CloudBackend</author>
      <guid isPermaLink="true">https://ninejuan.tistory.com/13</guid>
      <comments>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-EFS-on-EKS-%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%B4%EB%B3%B4%EA%B8%B0-EFS-CSI-Driver#entry13comment</comments>
      <pubDate>Thu, 2 Apr 2026 16:45:26 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[26WKRD2] EFS 파일 시스템 설계하기</title>
      <link>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-EFS-%ED%8C%8C%EC%9D%BC-%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C-%EC%84%A4%EA%B3%84%ED%95%98%EA%B8%B0</link>
      <description>개요
여러 워크로드가 동시에 접근할 수 있는 공유 스토리지가 필요할 때, 단순히 EFS를 생성하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 실제 환경에서는 성능 모드, 처리량 방식, 네트워크 배치, Access Point 분리, 보안 정책, 그리고 비용 최적화까지 함께 고려해야 안정적인 파일 시스템을 설계할 수 있습니다.
&amp;nbsp;
이번 글에서는 Amazon EFS를 단순히 사용하는 방법을 넘어, 어떤 기준으로 파일 시스템을 설계해야 하는지 살펴보겠습니다. 워크..</description>
      <author>CloudBackend</author>
      <guid isPermaLink="true">https://ninejuan.tistory.com/12</guid>
      <comments>https://ninejuan.tistory.com/entry/26WKRD2-EFS-%ED%8C%8C%EC%9D%BC-%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C-%EC%84%A4%EA%B3%84%ED%95%98%EA%B8%B0#entry12comment</comments>
      <pubDate>Thu, 2 Apr 2026 13:12:14 +0900</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>